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¿ Qué es la ciencia de datos o data science ?

   La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados,​ lo cual es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático, y la analítica predictiva.​También se define La ciencia de datos como "un concepto para unificar estadísticas, análisis de datos, aprendizaje automático, y sus métodos relacionados, a efectos de comprender y analizar los fenómenos reales", empleando técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro del contexto de las matemáticas, la estadística, la ciencia de la información, y la informática. El ganador del premio Turing, Jim Gray, imaginó la ciencia de datos como un "cuarto paradigma" de la ciencia (empírico, teórico, computacional, y ahora basado en datos), y afirmó que "todo lo relacionado con la ciencia está cambiando debido al impacto de la tecnología de la información y el diluvio de datos". En este nuevo paradigma, los investigadores se apoyan de sistemas y procesos que son muy diferentes a los utilizados en el pasado, como son modelos, ecuaciones, algoritmos, así como evaluación e interpretación de resultados.

¿ Es para mí la ciencia de datos ? Cómo convertirme en un datascientist profesional ?

   Si te gustan las matemáticas y sus aplicaciones en diferentes ámbitos, te gusta programar o te gustaría aprender y  te gusta plantear soluciones innovadoras basadas en datos anteriores o en tu experiencia, seguramente la ciencia de datos sea una buena opción para tí, pero cómo dar el primer paso, qué materias aprender ? Hay mucha información en la red  sobre cómo convertirte en un científico de datos, lógicamente hay mucho contenido chatarra que deberás saber identificar ya que solo te hará daño. El pricipal problema que considero que existe en tu camimo hacia el éxito en este campo es que encontrarás mucha información dispersa, al parecer sin enlace entre ellas, desordenadas, por lo que si quieres aprender efectivamente deberás tener un camino, una secuencia de materias ordenadas por nivel de complejidad que deberás afrontar, disfrutando del proceso claro está. Les adelanto que python y librerías de este lenguaje de programación como pandas, numpy, scipy, sickit learn son fundamentales en su camino hacia el éxito en este sector.

( Si les interesa el tema de la creación de una ruta de aprendizaje profesional única déjenlo en los comentarios al final del post y haré un post sobre el tema)

¿ Cuánto tiempo me tomará convertirme en un datascientist ?¿Cuánto cobraré? 

  Convertirte en un datascientist como en cualquier otro profesional altamente calificado es una tarea de por vida, ya que siempre aprenderás cosaas nuevas y tendrás nuevos retos que afrontar. Ahora, del momento en que empezaste a estudiar hasta el momento en que obtienes tu primer empleo en el sector es un tiempo muy relativo a la persona en cuestión, ya que quizás seas estudiante de alguna carrera de ingeniería o ciencias por lo que seguramente conocerán elementos de matemáticas avanzadas, quizás de progrmación, lo que es un gran plus, quizás otros tienen una gran capacidad de aprendizaje, o están motivados, o eres un profesional de otro sector, o no tienes ningún conocimiento previo, por lo que tu camino puede ser más largo o más corto, pero eso no es lo fundamental, sino ir cumpliendo tus metas e ir mejorando día a día, ese debe ser el propósito. A mí en lo personal q soy estudiante de ingeniería química,  o sea, tenía conocimientos previos de matemáticas avanzadas y muy básicos conocimientos en programación me tomó unos 6 meses encontrar mi primer empleo.
No lo pienses más y haz realidad tus sueños

¿ Cómo dar mis primeros pasos ?¿Dónde estudiar?

   En lo personal gran parte de lo que se se lo debo a platzi, una plataforma multidisciplinaria online de educación para la economía digital. Se imparten cursos en diversas ramas de la economía digital : Programación, Marketing, Negocios, Inversión, Inglés, etc. Yo cursé la escuela de datascience. Lo mejor que tiene platzi es q ofrece una ruta, un camino el cual si sigues serás un especialista profesional en esa área q elegiste, también si lo deseas puedes crear tu propia ruta de apredizaje. Platzi tiene una fabulosa comunidad de estudiantes que se apoyan en las sección de preguntas y respuestas y también por cada curso que termines obtendrás un certificado y cuando termines la escuela también. Todo eso por menos de un dólar al día, la inversión en educación online profesional nunca fue tan asequible.
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